Las responsabilidades del arquitecto de datos incluyen:
- Desarrollar soluciones de bases de datos para almacenar y recuperar información de la empresa.
- Instalación y configuración de sistemas de información para garantizar la funcionalidad.
- Analizar los requisitos estructurales para nuevos software y aplicaciones.
Resumen de trabajo
Buscamos un arquitecto de datos para construir, optimizar y mantener modelos de base de datos conceptuales y lógicos.
Para este rol, debe saber cómo analizar los requisitos del sistema e implementar métodos de migración para los datos existentes. También se requiere experiencia práctica con SQL y Oracle. Idealmente, está familiarizado con el análisis predictivo y las técnicas de visualización de datos utilizando herramientas relevantes (por ejemplo, Tableau, D3.js y R.)
En última instancia, desarrollará soluciones de bases de datos para garantizar que la información de la empresa se almacene de forma eficaz y segura.
Responsabilidades
- Desarrollar soluciones de bases de datos para almacenar y recuperar información de la empresa.
- Instalar y configurar sistemas de información para garantizar la funcionalidad.
- Analizar los requisitos estructurales para nuevos software y aplicaciones.
- Migre datos de sistemas heredados a nuevas soluciones
- Diseñar modelos de datos lógicos y conceptuales y diagramas de flujo.
- Mejore el rendimiento del sistema mediante la realización de pruebas, la resolución de problemas y la integración de nuevos elementos.
- Optimice los sistemas de bases de datos nuevos y actuales
- Definir procedimientos de seguridad y respaldo
- Coordinar con el departamento de ciencia de datos para identificar necesidades y requisitos futuros
- Brindar soporte operativo para los sistemas de información gerencial (MIS)
Requisitos
- Experiencia laboral probada como arquitecto de datos, científico de datos, analista de datos o puesto similar
- Comprensión profunda de los principios de la estructura de la base de datos
- Experiencia en recopilación y análisis de requisitos del sistema
- Conocimiento de técnicas de segmentación y minería de datos.
- Experiencia en SQL y Oracle
- Dominio de MS Excel
- Familiaridad con las herramientas de visualización de datos (p. Ej., Tableau, D3.js y R)
- Habilidades analíticas probadas
- Actitud de resolución de problemas
- Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relevante
