Las responsabilidades del analista de datos incluyen:

  • Interpretación de datos, análisis de resultados mediante técnicas estadísticas.
  • Desarrollar e implementar análisis de datos, sistemas de recolección de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia y la calidad estadísticas
  • Adquirir datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener bases de datos

Perfil del puesto de analista de datos

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Resumen de trabajo

Buscamos un analista de datos certificado apasionado. El candidato seleccionado convertirá los datos en información, la información en conocimiento y el conocimiento en las decisiones comerciales.

Responsabilidades laborales del analista de datos

Las responsabilidades del analista de datos incluyen la realización de un análisis completo del ciclo de vida para incluir requisitos, actividades y diseño. Los analistas de datos desarrollarán capacidades de análisis e informes. También supervisarán los planes de control de calidad y rendimiento para identificar mejoras.

Responsabilidades

  • Interpretar datos, analizar resultados utilizando técnicas estadísticas y proporcionar informes continuos.
  • Desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recopilación de datos, análisis de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia y la calidad estadísticas.
  • Adquirir datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener bases de datos / sistemas de datos
  • Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
  • Filtre y «limpie» los datos mediante la revisión de informes de computadora, impresiones e indicadores de rendimiento para localizar y corregir problemas de código
  • Trabajar con la gerencia para priorizar las necesidades comerciales y de información
  • Localizar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos.

Requisitos

  • Experiencia laboral probada como analista de datos o analista de datos comerciales
  • Experiencia técnica con respecto a modelos de datos, desarrollo de diseño de bases de datos, minería de datos y técnicas de segmentación.
  • Gran conocimiento y experiencia con paquetes de informes (Business Objects, etc.), bases de datos (SQL, etc.), programación (XML, Javascript o marcos ETL).
  • Conocimiento de estadísticas y experiencia en el uso de paquetes estadísticos para analizar conjuntos de datos (Excel, SPSS, SAS, etc.)
  • Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de recopilar, organizar, analizar y difundir cantidades significativas de información con atención al detalle y la precisión.
  • Experto en consultas, redacción de informes y presentación de hallazgos.
  • Licenciatura en Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación, Gestión de la Información o Estadística
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