¿Puede la IA hacernos más humanos?

Las herramientas de inteligencia artificial ahora pueden juzgar las preferencias de comunicación de una persona en función de sus perfiles de redes sociales. ¿Qué tan lejos puede llegar?

Bienvenido de nuevo al podcast The Digital Workplace. Hoy nuestro invitado es Amarpreet Kalkat. Es el fundador de Humantic AI. Oye, Amarpreet, ¿cómo estás?

Bien, Neil. Gracias por invitarme al programa.

Sí, estoy entusiasmado con esta conversación, porque hay mucha profundidad en lo que vamos a estar hablando y en lo que vamos a entrar. Pero antes de hacer eso, comencemos con nuestra pregunta de captura, demuestre su humanidad Amarpreet. Quiero saber, ¿cuál es la mejor recompensa que alguien puede darte?

Bueno, creo que si alguien me dice que he marcado una diferencia significativa en su vida, he podido hacer algo por ellos, creo que, para mí, tiene un puntaje de satisfacción muy, muy alto.

Si. Entonces, esa palabra de afirmación que dice que realmente hiciste una diferencia en el alcance de mi vida.

Derecha. Quiero decir, pude hacer algo bueno por alguien. Creo que si todos hacemos eso, todo comenzará a sumarse con bastante rapidez.

Si, seguro. Se siente extraño porque si alguien me lo dijera, actuaría como si no fuera gran cosa. Solo estoy tratando de hacer mi mejor esfuerzo aquí. Pero eso realmente me impactaría mucho internamente. Hay diferentes dones. Tengo hijos, y si mis hijos me dan un regalo o mi esposa me da algo, esas cosas a veces también significan mucho para mí. Pero creo que esas recompensas de muchas maneras diferentes son una forma realmente agradable de lograrlo.

Absolutamente sí.

Bueno, genial. Saltemos a esta conversación. Estamos hablando de IA y específicamente de cómo la IA puede convertirnos en mejores humanos. Entonces, dénos un poco de antecedentes sobre Humantic AI y qué es lo que hace.

Entonces, Humantic AI Neil, como el nombre probablemente delata un poco, ayuda a las personas a comprender mejor a otras personas. Ayuda a la gente a entender mejor a las personas del otro lado de la mesa, digámoslo así. Y en el centro está nuestro pensamiento sobre ayudar a las personas a tener interacciones más significativas, y que surge de tener una mejor comprensión de lo que es la otra persona, cuáles son sus necesidades, cuáles son sus expectativas, cuáles son sus limitaciones, lo que les importa o no importa. Por lo general, eso es algo que todos intentamos hacer a medida que conocemos a las personas, ¿no? Siempre estamos tratando de entender dónde se encuentra la persona. Pero hoy, uno, el mundo se vuelve más virtual y se mantendrá hasta cierto punto a medida que la IA comience a llegar cada vez más. Entonces, creo que la necesidad de, en todo caso, aumenta de manera muy significativa: ‘¿Puedo conocerte mejor como persona para que podamos tener una interacción más significativa hoy?’

Si. Creo que es un gran lugar para comenzar porque a veces somos buenos en esto y otras veces somos realmente malos en esto, teniendo estas interacciones significativas como humanos. Siento que, y es un porcentaje bastante pequeño de tiempo, cuando siento que en realidad estoy hablando con alguien y estoy haciendo todo lo posible para entender dónde están. Mi mente no está dando vueltas alrededor de todas las otras cosas que necesito hacer, qué estoy tratando de sacar de esta conversación, pero en realidad puedo detenerme y pensar, qué significa realmente entender el mundo desde la perspectiva de esta persona, ser más empático para entender esas cosas. Entonces, normalmente, pensamos, está bien, necesitamos hacer más entrenamiento de inteligencia emocional, pensar en las cosas, pero en realidad se le ocurrió una solución que usa IA para ayudarnos en esto. Entonces, ¿explica cómo funciona eso?

Si. Entonces, es la IA haciendo algunas de esas cosas que la gente aprende de diferentes maneras. Cómo lo hacemos es, por lo que una parte es lo que llamamos reciclaje de datos. Por lo tanto, intentamos hacer uso de los datos que ya existen sobre usted, que ya están disponibles. Entonces, por ejemplo, actualmente, como saben, trabajamos con reclutadores y trabajamos con vendedores. Ahora, tanto los reclutadores como los vendedores, antes de realizar una llamada con alguien, antes de enviar un correo electrónico, normalmente, ¿qué harían? Echarán un vistazo al perfil de LinkedIn de alguien. Si tiene mucha curiosidad, puede buscar incluso su perfil de Twitter. Generalmente es ahí donde te detendrás. Entonces, probablemente no entrarás en Facebook , eso es más personal. Esa no es realmente una visión profesional de la vida de alguien. Y usamos esos datos. Por ejemplo, podemos hacer uso de la información disponible en su LinkedIn, y eso entra en nuestra IA y, en base a eso, nuestro motor de IA evalúa o comprende su personalidad en una variedad de dimensiones. Entonces, eso forma el núcleo del producto.

Y en base a la comprensión de su personalidad y su comportamiento potencial, nuestra IA le dirá a un vendedor, por ejemplo, diciendo: ‘Oye, cuando hables con Neil, presta mucha atención a los detalles. Cuando hables con, digamos, John, sé más un narrador de historias ‘. Pocos ejemplos. Eso es lo que será más significativo para que vean valor en lo que tienes para ofrecerles. Para los reclutadores, siendo directo, nos vemos a todos. Estoy seguro de que recibo docenas de correos electrónicos y mensajes de correo electrónico de los reclutadores, todos los días, todas las semanas, y todo es igual, ¿verdad? Casi nunca ves algo que se destaque, que te atraiga. Y así es exactamente como también ayudamos a los reclutadores.

Entonces, si usted es alguien, por ejemplo, nuestra comprensión de usted como persona muestra que lo mueve el desafío y el logro, entonces eso es lo que le dirá al reclutador. Y el reclutador puede atender una llamada si el puesto tiene que ofrecer eso en lugar de si usted es alguien que busca un mayor equilibrio frente a alguien que está muy orientado a las personas. Entonces, así es como Humantic hace uso de los datos que ya están allí y actúa como un socio o actúa como un entrenador para el ser humano para ayudarlo a construir esta capa adicional de empatía.

Entonces, tengo que preguntarle a Amarpreet, ¿me lo pasaste antes de recibir esta llamada?

Siempre dirijo a ese Neil antes de recibir una llamada. Así que sí, lo hice.

Entonces, ¿puedes echar un vistazo entre bastidores? ¿Ha alterado esta conversación en absoluto? ¿Las cosas que quieres compartir se basan en lo que aprendiste sobre mí?

Bueno, un poco sí. Un poco sí. Entonces, diría, mi estilo natural y tu personalidad encajan bien, ¿verdad? Porque lo vi, cierto. Entonces ahora tengo datos objetivos. Al entrar en esta llamada, acababa de ver tu foto. Te veías realmente bien. Y escuché algunos podcasts. Entonces, tuve una idea. Por ejemplo, Humantic sobre usted, dice, es un profesional minucioso y muy sincero y algunas cosas más, ya que hay bastante información allí. Ahora, ¿qué pasaría si yo fuera alguien que fuera muy extrovertido, muy ruidoso, pomposo hasta cierto punto y que estuviera yendo por todos lados? Eso podría no haberte sentado tan bien contigo diciendo: ‘¿De qué está hablando este tipo? Va por todos lados. Pero, digamos, siguiendo lo que Humantic tiene que decir, lo mantengo un poco mesurado, lo mantengo muy, muy completo, no me salto los detalles, creo que eso nos ayudará hoy a tener una conversación más significativa que podría haber sido de otra manera.

Sí, esto es realmente fascinante. Ahora estoy pensando en esto, esto es como el Episodio 168 o algo así, que hemos hecho. Entonces, sé que su Humantic funciona en perfiles de LinkedIn y otras cosas. Pero digamos que también podrías tomar todas las transcripciones de todos los podcasts que hemos hecho, e incluso supongo que hasta cierto punto, sería aún más importante escuchar el estilo de audio, qué episodios me emocionaron más. sobre, de cuáles estaba hablando más, hubo más de una conversación de toma y daca en eso. Porque, como dijiste, puedo recordar algunos episodios en los que la persona realmente se mostró pomposa y realmente quería hablar sobre lo geniales que eran y me callé y no dije nada, y los dejé. Continúa y di, está bien, ese episodio fue un fracaso. Pero sí, poder captar esas cosas es algo realmente fascinante.

Absolutamente. Entonces, no procesamos datos de audio en este momento, pero sí procesamos texto. Entonces, dije LinkedIn porque esa es la entrada común o el punto de partida común. Pero sí, si tiene una transcripción de una conversación con alguien, el texto se convierte en una entrada en nuestro sistema. Y lo único que tiene el texto es que necesitas más datos. Entonces, necesitas más. Entonces, es algo que llamas psicolingüística, correlaciones entre el lenguaje y el comportamiento de alguien. Es algo bastante establecido. Existe una gran cantidad de investigaciones al respecto. Pero solo necesita un poco más, pero podrías hacerlo.

¿Cuánto de tu herramienta es como una caja negra? Es solo tomar decisiones por sí solo y descubrir cosas nuevas. Y cuánto de eso es como si lo hubieras programado para decir: ‘Oye, cuando alguien menciona estas cosas, eso demuestra que tienen mucha sinceridad o algo así’. ¿Hay mucho que haya tenido que programar en él o está en su lugar donde está aprendiendo por sí mismo y tomando sus propias decisiones?

Entonces, creo que en este momento es una combinación de ambos. Creo que a medida que avanza, seguirá siendo más autodidacta. Esa es la dirección en la que se dirigirá. En este momento, hay dos cosas, cierto. Uno es, podemos, y el segundo es, ¿lo haremos? Hagamos su pregunta en estas dos partes. Entonces, el número uno es, ¿podemos? Ahora mismo, en gran medida, podemos. Entonces, sabemos cómo es el vector de características. Hemos realizado estudios secundarios en los que estamos haciendo análisis de correlación, etcétera, entre algunas de las características. Entonces, en buena medida, podemos.

Pero a medida que avanzamos, por ejemplo, nuestro enfoque en este momento combina un par de algoritmos de IA diferentes. Una parte se destina a las redes neuronales. Como puede que nos adentremos más sin supervisión, por ejemplo, en ML, podría resultar un poco más difícil para nosotros poder explicar incluso si queremos. Entonces, esa es la primera parte. Aún así, podemos explicarlo en gran medida. No podemos explicarlo completamente porque el algoritmo podría estar aprendiendo características que no conocemos, ¿verdad? Así es como funcionarán las NN.

La segunda parte es, ¿lo haremos? Entonces, puedo decirles categóricamente que tenemos un enfoque muy transparente durante la construcción de IA, tecnología de construcción. De hecho, hace solo unas semanas, hice una, creo que es como una publicación de blog de 1500 palabras que simplemente dice cómo funciona Humantic AI. Entonces, lo publicamos diciendo, mire, esto es lo que importa, esto es lo que importa, esto no importa, esta restricción está resuelta, y esto es, pero esta restricción podría no serlo. Entonces, quizás pueda compartir el enlace. Pero sí, elegimos construir de manera muy transparente. Con respecto a la tecnología, haremos nuestro mejor esfuerzo.

¿Sientes que entre la comunidad de IA todos tienen un punto de vista similar al respecto? ¿O sientes que hay una gran variedad de personas que solo quieren llevarlo tan lejos como sea posible? Porque esta pregunta de, podemos, deberíamos, o lo haremos, es una gran pregunta con la que mucha gente lucha. ¿Dónde crees que está el espectro entre otros profesionales de la IA?

Creo que el espectro es bastante amplio. Tiene algunos segmentos diferentes dentro de él o cohortes dentro de él. Entonces, hay un grupo de personas, por ejemplo, muchos investigadores son significativamente pro-transparencia, correcto, lo cual se espera. Trabajan en ese entorno. Su punto de vista se basa en cualquier cosa, desde ‘Oye, esto tiene que ser justo. Esto tiene que ser transparente ‘. Luego, por supuesto, por otro lado, es posible que tenga otro segmento de fundadores que vean el valor comercial en sus algoritmos, etcétera, y es posible que no quieran ser tan abiertos. Pero realmente creo que están divididos en dos partes.

Porque el hecho es que, volviendo a ser como somos, nuestra personalidad define nuestro enfoque en la vida. Ese es el punto de partida para muchas organizaciones. Cómo se forman sus culturas, qué hacen mañana. Algunos de ellos, algunas de las personas tendrán un enfoque abierto. Entonces, gravitarán hacia una mayor apertura. Algunas personas no lo harán. A medida que las empresas crecen, aumentan las complejidades. ¿Derecha? Entonces, comienzan a surgir diferentes tipos de desafíos. Mi opinión es, sí, se extiende, ya que no creo que todos necesariamente se vayan a abrir, incluso en el grado en que deberían. Así que sí. Creo que déjame hacer una pausa, pero ahí es donde creo que están las cosas. Ojalá fueran un poco mejores. Podría ser mejor. No creo que esté donde debe estar.

Sí, por lo general, cuando hablo con la gente en ese espacio, me alienta que se esté pensando mucho y que la gente se auto-regule e intente, como grupo, aprender cosas. Pero siempre habrá personas que quieran llevarlo más allá de lo que podría estar allí. Hablemos un poco sobre, incluso si tu objetivo principal es, digamos, mejorar la interacción humana y mejorar la conversación entre humanos, dime ¿cuál es el límite que ves en este momento? Hablaste de tus ‘listas de funciones’ que se publicarán en los próximos años. ¿Dónde cree que la IA seguirá agregando valor y construyendo? ¿Y cuáles son algunas de esas cosas extrañas que son como que pasará mucho tiempo antes de que podamos enseñarle a una máquina a construir estas cosas?

Entonces, pienso ambas cosas. Pero en este momento, diría que lo principal es que hay mucho que se puede hacer. Antes de que realmente comencemos a alcanzar lo que no se puede hacer, cuáles son los límites externos, creo que hay un largo, largo, largo camino por recorrer. En cuanto a cómo construimos la IA, hay mucho por hacer. En términos de dónde podemos usar la IA. Entonces, hablemos de Humantic. Estamos hablando de interacciones humanas y cómo pueden ser más productivas, cómo pueden usarse para generar más resultados. Entonces, en este momento, estamos trabajando con vendedores y reclutadores. Pero solo para nosotros, hay mucho. Como ayer, uno de nuestros inversores llamó y dijo: ‘Oye, he invertido en esta empresa que es un producto de citas y ¿no pueden usarlos allí? Porque la gente realmente necesita entenderse entre sí e idealmente antes de conocerse ‘. Y yo dije: ‘Sí, en realidad, puedes serlo’.

También hay otros casos de uso. Por ejemplo, hay un par de empresas que ya lo están utilizando en atención al cliente y de manera hermosa. Soy un agente de atención al cliente. Soy muy objetivo. Soy muy bueno resolviendo problemas. Pero no tengo mucha paciencia en general. Bueno, no soy el mejor agente para responder a ciertos tipos de consultas, porque ciertas consultas pueden necesitar a alguien con un nivel mucho mayor de paciencia. Muy basico. Entonces, ¿y si pudieras? Entonces, hay múltiples aspectos. Creo que hay mucho terreno por recorrer. Y la única restricción a la que la IA puede o enfrentará son los datos y la calidad de los datos. Entonces, ahora mismo, de nuevo en cuanto a datos, creo que hay mucho que está ahí fuera. Lo que debemos tener cuidado es dibujar los límites y las líneas. ¿Qué datos son útiles? ¿Lo que no es? ¿Qué datos son públicos? ¿Qué es privado? ¿Qué datos se pueden consultar y cuáles no? Entonces, creo que esas son las preguntas más importantes, en las que no lo hemos hecho completamente, pero debemos pensar más en ellas.

Si. ¿Podría significar que existe la suposición de que si mi perfil de LinkedIn está disponible públicamente, cualquiera puede ver toda esa información? Pero no esperaría eso, está bien, porque es en LinkedIn donde cualquiera puede ejecutar un algoritmo y averiguarlo. Pero tal vez porque estamos en esta industria, sabemos lo que está sucediendo en muchos niveles diferentes. Pero no estoy seguro de cuán consciente es el público en general de que incluso en ese nivel, ese permiso también se está otorgando en el espacio público.

Entonces sí, ese es el otro lado. ¿Derecha? Entonces, mientras hablamos, mientras lo miramos en términos de lo que está bien, lo que no está bien, lo que está bien, lo que no está bien. Mira, pero el otro aspecto Neil, siempre, siempre es, cualquier cosa nueva, cualquier cosa nueva que venga, ¿cuál es la primera reacción de la persona promedio? ¿Cuál es la primera reacción?

Van a retroceder. Va a haber un poco de miedo.

Si. Si. Nadie ha visto nunca algo nuevo, una nueva tecnología y ha dicho: ‘Esto es lo mejor que existe’. En un nivel mayoritario, siempre habrá ese 5%, 10% que busque nuevas tecnologías y simplemente diga, ‘Vaya, puedo hacer mucho’. Pero en general, y les diré, el New York Times tiene un archivo histórico bastante extenso, ¿verdad? Y hay una cuenta de Twitter, si estás activo en Twitter, llamada Pessimists Archive, PessimistsArc, esa cuenta es PessimistsArc , tienes que seguirla. Te sorprenderá todo lo que se ha dicho sobre todas las tecnologías. Todo lo que usamos hoy, sin lo que no podemos vivir, cuando comenzó era, ‘Esto es lo peor que he visto’. Derecha. Por lo tanto, es un delicado equilibrio entre el progreso, lo que está bien, lo que no, cómo se sentirá la gente y cómo debería sentirse la gente. Entonces, creo que somos los constructores. Depende de nosotros respetar los pensamientos y deseos de las personas. Construimos las cosas de una manera reflexiva y significativa para que la gente en general pueda ver el valor, y no al revés.

Bueno, hablemos de algunos casos de uso más. Dijiste que ahora mismo hay ventas y reclutamiento, pero mencionaste algunos otros que están ahí. Pongamos esto, cinco años en el futuro. Digamos que todas las empresas utilizan plenamente una herramienta como Humantic para sus interacciones. ¿Qué más se va a mejorar en términos de las interacciones que podrían esperar?

Entonces, pongámoslo así. Uno es, dentro de lo que estamos haciendo hoy, ¿cuál es el nivel de impacto posible? Entonces, hay un artículo de investigación de un par de profesores, creo, profesor Piers Steel, recuerdo un nombre, creo que Universidad de Calgary o algo así. Entonces, calcula, trata objetivamente de cuantificar cuál es ese impacto en la producción, en el PIB, en el PIB de un país, si la contratación comenzó, incluyendo los Cinco Grandes, que es una evaluación de la personalidad, una evaluación basada en el marco junto con su promedio de calificaciones. Básicamente, las habilidades blandas y duras, como la inteligencia y el EQ y el IQ. Digámoslo así. Entonces, Neil, esa cifra para la economía estadounidense está entre $ 800 mil millones y $ 1,2 billones. Entonces, ese es el número. Es un artículo de investigación detallado que habla sobre cómo, si humanizamos más la contratación, el impacto que podría tener. Impacto de ocho a 12% en el PIB del país, ¿verdad? Entonces, esa es una parte, en términos de lo que es posible solo en un dominio en el que estamos trabajando.

Pero más allá de eso, como compartí estos ejemplos con ustedes, vea donde sea que haya, hoy diría, uno, hay una atracción de persona a persona involucrada, como está en la contratación, como está en las ventas, como es allí en atención al cliente. Pero cada vez más, diría yo, o quizás incluso más importante, donde hay una interacción entre la IA y un humano. Como muchos de nosotros ahora estamos empezando a interactuar más con los chatbots. Vas a un sitio web, aparece un chatbot y dice: ‘Hola, hola’. Terminamos teniendo algunas conversaciones. Hay cierto grado de inteligencia que podrían tener, o un poco más que eso. Entonces, es por eso que es cada vez más.

¿Realmente queremos que el chatbot sea igual con todos? ¿Qué es el chatbot? La IA, cierto, esencialmente. También podría, nuevamente, tener una idea de qué tipo de persona eres. Entonces, ese es el siguiente nivel en el que no solo se humaniza la interacción humano-humano, sino incluso una interacción humano-IA, que tendremos con mucha más frecuencia a medida que avanzamos hacia el futuro, está el alcance de la muestra. incluso en ese frente.

¿Te apetece algo incluso como reclutar? Creo que una cosa es tratar de enseñar e incitar a los humanos. Como dijiste, si recibes una docena de mensajes de reclutamiento al mes, ¿cómo se destaca? ¿Ve un momento en el futuro cercano en el que nos damos cuenta de que los humanos todavía no son buenos en esto, y en realidad, la inteligencia artificial que se acerca directamente puede generar un mensaje elaborado que probablemente excedería a otras personas que están allí?

Entonces, soy un gran creyente en el poder de los humanos más la IA. Creo que eso es lo que va a pasar muy a menudo. Esa será la forma más positiva de adoptar la IA. De hecho, deberías comprobarlo. Ayer mismo, estaba viendo esta charla TED de nadie más que Garry Kasparov, el campeón de ajedrez. Entonces, habla de humanos e IA trabajando juntos, y habla de su pérdida ante Deep Blue en 1997-98. Y él dice: ‘Alguien que perdió su título mundial por una computadora, he llegado a ser un gran defensor de los humanos más la IA juntos’. Entonces, ¿cómo la IA puede ayudar a los humanos a ser más efectivos? Entonces sí, a una escala más amplia, sí, habrá cambios a medida que cada tecnología y cada nuevo cambio fundamental traiga. Habrá algunos trabajos que podrían automatizarse, otros no. Pero en general, creo que los humanos y la IA trabajarán mucho juntos. Y van a ser muy, muy eficaces cuando lo hagan.

Me recuerda el artículo que salió de Lickliter sobre la simbiosis entre humanos y computadoras. Esto se remonta a la década de 1950 más o menos. Y básicamente dijo que habrá una edad de oro en la que los humanos y las computadoras podrán trabajar juntos, podrán hacer muchas cosas. Será un momento fantástico para ver todos estos avances. Él dice: ‘Sabes que la era terminará. Llegará un punto en el que las computadoras se darán cuenta de que están mejor sin nosotros en algunas situaciones. Han aprendido todo lo que han podido de nosotros. Entonces, simplemente hablando como un futurista exagerado, él dice que va a haber una especie de edad de oro en la que realmente podemos hacer mucho y podemos ver cosas.

Cada época termina. Cada época termina. Todo tipo de edad de oro termina. Todo tipo de edad oscura termina. Lo sabemos. Me quedo en Bangalore, ¿verdad? Te lo mencioné. Alrededor de cinco o seis horas en coche desde Bangalore es un sitio del Patrimonio Mundial de la UNESCO llamado Hampi. Bien, entonces se llama Hampi. Hampi era el reino del Imperio Vijayanagara. Era un imperio bastante grande en su día, hace unos 500 años, no como hace mucho, mucho tiempo. India tiene mucha historia, pero hace 500 años. Y muchas veces, simplemente siento curiosidad. Si voy a un lugar, leeré en Wikipedia algo sobre eso. Si estoy hablando con alguien, cierto o si estoy viendo una película, tal vez lea un poco sobre la película o los actores, solo curiosidad general.

Y lo que me atrapó por completo, tuve que leerlo un par de veces. E incluso para mí, que me quedo aquí, fue increíble. Hace unos 500 años, este lugar Hampi, que ahora no es más que una pequeña ciudad o un pueblo, era la segunda ciudad más grande del mundo. Fueron la segunda ciudad más grande del mundo. Creo que la ciudad más grande en ese momento era Beijing. Esto fue hace unos 500 años. Sí, creo que hace 500 o 600 años. Y Hampi era el segundo más grande del mundo. No imaginable. Quiero decir, incluso hoy en India, Hampi ni siquiera estará entre los 1000 primeros, ¿verdad? Olvídate de las grandes ciudades, olvídate del siguiente nivel. Entonces, mi punto es que cada edad de oro va a terminar y será reemplazada por otra cosa. Cada edad oscura también terminará. Así que sí, así es el ciclo, en un esquema más amplio de cosas.

Amarpreet, esto ha sido realmente fascinante. Realmente disfruté hablar contigo. Disfruté de la misión en la que estás, tratando de mejorar la interacción humana y también puedo usar la tecnología al máximo para ayudarnos a llevarnos mejor. Si la gente está interesada en tu herramienta o en otros lugares donde te encuentras, ¿a dónde deberían ir?

Entonces, dirígete a humantic.ai. humano-tic, humantic.ai. humantic.ai . Tenemos una prueba gratuita de tres semanas que cualquiera puede usar. Muchos de nuestros clientes tienden a estar de hecho en pequeñas empresas, etcétera, que ven que podemos ayudarlos a hacer más negocios, hacerlo mejor, prosperar. Sí, también grandes empresas. Pero es muy fácil empezar. Entonces sí, humantic.ai. Y es muy fácil llegar a experimentar el producto de primera mano.

Bueno, fantástico. Lo probaré y toda la audiencia podrá ver si el podcast mejora después de esto, si aprendo más sobre los invitados que están ingresando.

Creo que sí, sí. Entonces, mira, he estado en llamadas de ventas. Te lo diré cuando mire el perfil de alguien y pienso, ‘Oh, esto va a ser difícil’. Y eso es literalmente. Entro y empiezo a conseguir algo de esto y aquello y todo eso. Pero estoy tranquilo, cierto, porque sabía que iba a entrar en conversaciones que no eran las más fáciles. Así que sí, creo que definitivamente deberías probarlo. Podría comenzar a agregar más valor al contenido que produce.

Impresionante. Bueno, muchas gracias por estar en el programa. Esperamos aprender más de usted en el futuro.

Absolutamente. Bueno, gracias por invitarme aquí. Realmente disfruté la charla.

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