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Perfil del puesto de ingeniero de aprendizaje automático

Las responsabilidades del ingeniero de aprendizaje automático incluyen:

  • Diseñar y desarrollar sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  • Ejecución de pruebas y experimentos de aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de AA apropiados

Resumen de trabajo

Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático (ML) que nos ayude a crear productos de inteligencia artificial.

Las responsabilidades del ingeniero de aprendizaje automático incluyen la creación de modelos de aprendizaje automático y sistemas de reentrenamiento. Para hacer este trabajo con éxito, necesita habilidades excepcionales en estadística y programación. Si también tienes conocimientos de ciencia de datos e ingeniería de software, nos gustaría conocerte.

Su objetivo final será dar forma y crear aplicaciones eficientes de autoaprendizaje.

Responsabilidades

  • Estudiar y transformar prototipos de ciencia de datos
  • Diseñar sistemas de aprendizaje automático
  • Investigar e implementar herramientas y algoritmos de aprendizaje automático apropiados
  • Desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático según los requisitos.
  • Seleccionar conjuntos de datos y métodos de representación de datos adecuados
  • Ejecute pruebas y experimentos de aprendizaje automático
  • Realice análisis estadísticos y ajustes utilizando los resultados de las pruebas
  • Capacitar y reentrenar los sistemas cuando sea necesario
  • Amplíe las bibliotecas y los marcos de aprendizaje automático existentes
  • Manténgase al tanto de los desarrollos en el campo

Requisitos

  • Experiencia comprobada como ingeniero de aprendizaje automático o función similar
  • Comprensión de estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
  • Conocimiento profundo de matemáticas, probabilidad, estadística y algoritmos.
  • Capacidad para escribir código robusto en Python, Java y R
  • Familiaridad con marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como scikit-learn)
  • Excelentes habilidades de comunicación
  • Capacidad para trabajar en equipo
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo similar; La maestría es una ventaja
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