Las responsabilidades del ingeniero de aprendizaje automático incluyen:
- Diseñar y desarrollar sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Ejecución de pruebas y experimentos de aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de AA apropiados
Resumen de trabajo
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático (ML) que nos ayude a crear productos de inteligencia artificial.
Las responsabilidades del ingeniero de aprendizaje automático incluyen la creación de modelos de aprendizaje automático y sistemas de reentrenamiento. Para hacer este trabajo con éxito, necesita habilidades excepcionales en estadística y programación. Si también tienes conocimientos de ciencia de datos e ingeniería de software, nos gustaría conocerte.
Su objetivo final será dar forma y crear aplicaciones eficientes de autoaprendizaje.
Responsabilidades
- Estudiar y transformar prototipos de ciencia de datos
- Diseñar sistemas de aprendizaje automático
- Investigar e implementar herramientas y algoritmos de aprendizaje automático apropiados
- Desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático según los requisitos.
- Seleccionar conjuntos de datos y métodos de representación de datos adecuados
- Ejecute pruebas y experimentos de aprendizaje automático
- Realice análisis estadísticos y ajustes utilizando los resultados de las pruebas
- Capacitar y reentrenar los sistemas cuando sea necesario
- Amplíe las bibliotecas y los marcos de aprendizaje automático existentes
- Manténgase al tanto de los desarrollos en el campo
Requisitos
- Experiencia comprobada como ingeniero de aprendizaje automático o función similar
- Comprensión de estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
- Conocimiento profundo de matemáticas, probabilidad, estadística y algoritmos.
- Capacidad para escribir código robusto en Python, Java y R
- Familiaridad con marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como scikit-learn)
- Excelentes habilidades de comunicación
- Capacidad para trabajar en equipo
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo similar; La maestría es una ventaja
