Las responsabilidades del científico de datos incluyen:
- Realización de la recopilación, el procesamiento previo y el análisis de datos
- Creación de modelos para abordar problemas comerciales
- Presentar información mediante técnicas de visualización de datos.
Resumen de trabajo
Buscamos un científico de datos para analizar grandes cantidades de información en bruto para encontrar patrones que ayuden a mejorar nuestra empresa. Confiaremos en usted para crear productos de datos para extraer información empresarial valiosa.
En esta función, debe ser muy analítico con una habilidad especial para el análisis, las matemáticas y las estadísticas. El pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas son esenciales para interpretar datos. También queremos ver una pasión por el aprendizaje automático y la investigación.
Su objetivo será ayudar a nuestra empresa a analizar tendencias para tomar mejores decisiones.
Responsabilidades
- Identifique fuentes de datos valiosas y automatice los procesos de recopilación
- Llevar a cabo el procesamiento previo de datos estructurados y no estructurados.
- Analice grandes cantidades de información para descubrir tendencias y patrones.
- Cree modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático
- Combinar modelos a través del modelado de conjuntos
- Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.
- Proponer soluciones y estrategias a los retos empresariales.
- Colaborar con los equipos de ingeniería y desarrollo de productos.
Requisitos
- Experiencia probada como científico de datos o analista de datos
- Experiencia en minería de datos
- Comprensión del aprendizaje automático y la investigación de operaciones.
- Conocimiento de R, SQL y Python; La familiaridad con Scala, Java o C ++ es una ventaja.
- Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau) y marcos de datos (por ejemplo, Hadoop)
- Mente analítica y perspicacia empresarial
- Fuertes habilidades matemáticas (por ejemplo, estadística, álgebra)
- Aptitud para resolver problemas
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Licenciatura / Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relevante; Se prefiere un título de posgrado en ciencia de datos u otro campo cuantitativo
